Курсы по машинному обучению
-
Название курсаШколаПродолж.СтартСтоимостьСсылка на школу
-
Специалист по Data Science
ШколаПродолжи.8.5 месяцевСтарт29.09.2022СтоимостьСсылка на школуссылка на курс
-
SQL для работы с данными и аналитики
ШколаПродолжи.1.5 месяцСтарт28 сентября 2022СтоимостьСсылка на школуссылка на курс
-
Системный аналитик
ШколаПродолжи.8 месяцевСтарт26 сентября 2022СтоимостьСсылка на школуссылка на курс
-
Аналитик данных
ШколаПродолжи.6 месяцевСтарт29 сентября 2022СтоимостьСсылка на школуссылка на курс
-
Курс «Инженер данных»
ШколаПродолжи.6.5 месяцевСтарт24 октября 2022СтоимостьСсылка на школуссылка на курс
-
Основы математики для цифровых профессий
ШколаПродолжи.1 месяцСтартСтоимостьСсылка на школуссылка на курс
-
Excel для работы
ШколаПродолжи.1 месяцСтартВ любое времяСтоимостьСсылка на школуссылка на курс
-
Визуализация данных и введение в BI-инструменты
ШколаПродолжи.3 месяцаСтарт28 ноября 2022СтоимостьСсылка на школуссылка на курс
-
Как стать аналитиком данных
ШколаПродолжи.2 месяцаСтартВ любое времяСтоимостьСсылка на школуссылка на курс
-
Курс «Математикадля анализа данных»
ШколаПродолжи.4 месяцаСтарт26 сентября 2022СтоимостьСсылка на школуссылка на курс
-
Machine Learning с нуля до Junior
ШколаПродолжи.12 месяцевСтарт17 сентября 2022СтоимостьСсылка на школуссылка на курс
-
Философия искусственного интеллекта
ШколаПродолжи.4 месяцаСтартВ любое времяСтоимостьСсылка на школуссылка на курс
-
Основы математики для Data Science
ШколаПродолжи.2 месяцаСтартВ любое времяСтоимостьСсылка на школуссылка на курс
-
Data Scientist с нуля до Junior
ШколаПродолжи.12 месяцевСтарт17 сентября 2022СтоимостьСсылка на школуссылка на курс
-
Введение в Data Science
ШколаПродолжи.6 месяцевСтарт17 сентября 2022СтоимостьСсылка на школуссылка на курс
Лучшие курсы по машинному обучению
Машинное обучение — одно из перспективнейших направлений на данный момент. Освоив которое можно стать востребованным и высокооплачиваемым работником в данной области. Преподаватели — это опытные эксперты, которые знают, как составить эффективный курс для оперативного освоения теории и практических навыков, а также овладеть ключевыми концепциями.
Существуют следующие направления:
-
Базовые понятия
Это позволит вам лучшим образом понять основы специализации, изучить основные концепции и алгоритмы машинного обучения, включая контролируемые и неконтролируемые, регрессию, классификацию, кластеризацию и их комбинации. Также вы научитесь обрабатывать данные, создавать модели и оценивать их эффективность.
-
Глубокое погружение в мир нейронных сетей
Углубленное изучение архитектуры рекуррентных и сверхточных нейронных сетей, разбор нюансов. Вы научитесь применять нейронные сети для решения самых разнообразных задач, в том числе распознавания образов, обработки естественного языка и т.д.
-
Обработка естественного языка
Здесь вы изучите методы обработки и анализа текстовых данных с помощью машинного обучения, а также узнаете, как правильно создавать модели для классификации и генерации текстов, автоматического перевода и других задач в направлении обработки естественного языка.
-
Рекомендательные системы
Осваивая программу, вы детально ознакомьтесь с лучшими способами создания персональных рекомендаций для конкретных пользователей на основе имеющихся данных и моделей машинного обучения. Также изучите алгоритмы коллаборативной и контентной фильтрации, гибридных моделей рекомендаций.
-
Обучение с подкреплением
Вы узнаете, как эффективно использовать методы обучения с подкреплением для наилучшего развития моделей, способных принимать решения и взаимодействовать с окружающей средой. Освойте базовые концепции: функционал вознаграждения, политики, а также алгоритмы.
Начать учиться можно на любом уровне подготовки. У нас собраны все курсы по данному направлению, которые позволят расширить свои теоретические познания и развить практические умения.