Описание курса
Здесь учат не просто основам. Вы будете работать с Python и SQL, изучать статистику и нейросети. Но самое важное - это практика. Вам придется решать реальные задачи, с которыми сталкиваются специалисты по данным.
Преподаватели - люди из IT-индустрии. Они знают, о чем говорят, потому что сами работают в этой сфере. Не теоретики, а практики.
В конце курса будет дипломный проект. Вы возьмете настоящие бизнес-данные и попробуете применить все, что узнали. Это сложно, но именно так и готовят хороших специалистов.
Кстати, про трудоустройство. Школа помогает с этим, но не гарантирует, что вас сразу возьмут на работу. Все зависит от того, как вы усвоите материал и проявите себя.
Учиться придется много. Иногда будет непросто, особенно если вы новичок в программировании. Но если вы действительно хотите стать data scientist, этот курс дает хорошую базу.
Многие приходят с нуля и справляются. Главное - не бросать, когда становится сложно. Преподаватели обычно идут навстречу, если видно, что человек старается.
Курс подойдет тем, кто готов уделять время не только лекциям, но и самостоятельной работе. Без этого в data science никуда. Теория здесь тесно переплетается с практикой.
И да, soft skills - умение работать в команде, презентовать свои идеи - этому тоже учат. Потому что в реальной работе одного только умения писать код недостаточно.
В общем, если вы ищете основательный подход к обучению data science, этот курс стоит рассмотреть. Но будьте готовы к интенсивной работе и не самым простым заданиям. Легких путей в этой профессии нет.
